顺序式

此文件是 TPOT 库的一部分。

TPOT 当前版本由 Cedars-Sinai 开发，开发者包括： - Pedro Henrique Ribeiro (https://github.com/perib, https://www.linkedin.com/in/pedro-ribeiro/) - Anil Saini (anil.saini@cshs.org) - Jose Hernandez (jgh9094@gmail.com) - Jay Moran (jay.moran@cshs.org) - Nicholas Matsumoto (nicholas.matsumoto@cshs.org) - Hyunjun Choi (hyunjun.choi@cshs.org) - Gabriel Ketron (gabriel.ketron@cshs.org) - Miguel E. Hernandez (miguel.e.hernandez@cshs.org) - Jason Moore (moorejh28@gmail.com)

TPOT 原始版本主要由宾夕法尼亚大学开发，开发者包括： - Randal S. Olson (rso@randalolson.com) - Weixuan Fu (weixuanf@upenn.edu) - Daniel Angell (dpa34@drexel.edu) - Jason Moore (moorejh28@gmail.com) - 以及许多慷慨的开源贡献者

TPOT 是自由软件：您可以根据自由软件基金会发布的 GNU 宽通用公共许可证（无论是该许可证的第三版，还是您选择的任何更高版本）的条款重新分发和/或修改它。

分发 TPOT 是希望它会有用，但没有任何担保；甚至没有适销性或特定用途适用性的默示担保。有关更多详细信息，请参阅 GNU 宽通用公共许可证。

您应该已经随 TPOT 收到了 GNU 宽通用公共许可证的副本。如果没有，请参阅 https://gnu.ac.cn/licenses/。

SequentialPipeline

基类：SearchSpace

源代码位于 tpot/search_spaces/pipelines/sequential.py

class SequentialPipeline(SearchSpace):
    def __init__(self, search_spaces : List[SearchSpace] ) -> None:
        """
        Takes in a list of search spaces. will produce a pipeline of Sequential length. Each step in the pipeline will correspond to the the search space provided in the same index.
        """

        self.search_spaces = search_spaces

    def generate(self, rng=None):
        rng = np.random.default_rng(rng)
        return SequentialPipelineIndividual(self.search_spaces, rng=rng)

__init__(search_spaces)

接受一个搜索空间列表。将生成一个顺序式长度的流水线。流水线中的每个步骤将对应于相同索引中提供的搜索空间。

源代码位于 tpot/search_spaces/pipelines/sequential.py

def __init__(self, search_spaces : List[SearchSpace] ) -> None:
    """
    Takes in a list of search spaces. will produce a pipeline of Sequential length. Each step in the pipeline will correspond to the the search space provided in the same index.
    """

    self.search_spaces = search_spaces